El proyecto DETECTIA tiene como objetivo desarrollar una solución tecnológica avanzada para la detección y clasificación automática de defectos en piezas industriales mediante la integración de visión artificial, inteligencia artificial, análisis de datos y robótica industrial. La iniciativa surge para responder a la necesidad de mejorar los sistemas actuales de inspección en entornos industriales, donde la inspección manual o los métodos tradicionales presentan limitaciones en precisión, rapidez y trazabilidad.
El objetivo principal es investigar y desarrollar una solución tecnológica capaz de detectar y clasificar defectos en tiempo real en piezas fabricadas en distintos materiales, utilizando tecnologías de visión computarizada apoyadas en algoritmos de inteligencia artificial y sistemas robóticos automatizados. Como resultado, el proyecto pretende obtener un sistema inteligente de inspección industrial que permita detectar defectos de forma automática y fiable durante el proceso de fabricación. Entre los resultados esperados se encuentran el desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial especializados en defectología industrial, una plataforma digital para la gestión y trazabilidad de datos de inspección, un sistema robótico adaptado a la inspección automatizada y la validación del sistema en entornos industriales reales. Esta solución contribuirá a mejorar el control de calidad, reducir rechazos y optimizar los procesos productivos en la industria.
El desarrollo de esta innovadora solución cuenta con el respaldo de un consorcio multidisciplinar, formado por IDESA, Táctica TIC, TEKOX, SEM, LOCIS , IDONIAL y FEMETALiNDUSTRY. Juntos combinamos capacidades de investigación, desarrollo y validación permitiendo construir una solución única y valida basada en tecnologías punteras que permitan superar las limitaciones del estado del arte actual.
DETECTICA se enmarca en la convocatoria de subvenciones a proyectos de I+D+I que implementen soluciones de hiperautomatización. El proyecto está financiado por el Gobierno del Principado de Asturias a través de la Agencia SEKUENS, cofinanciado por la Unión Europea.
