FEMETALiNDUSTRY continúa avanzando en su estrategia para acercar las necesidades y retos de las empresas al mundo académico. En el marco de la iniciativa “Encuentros Universidad–Empresa”, el Clúster celebró una nueva sesión dedicada a la interacción directa entre compañías industriales y grupos de investigación punteros de la Universidad de Oviedo.
En esta ocasión, el protagonista fue el grupo de investigación Machine Learning Group de la Universidad de Oviedo, representado por los investigadores Jorge Díez Peláez y Juan José del Coz Velasco. Durante su intervención, ambos expusieron las principales líneas de trabajo que desarrolla actualmente el grupo, así como diversos proyectos de investigación aplicada realizados en colaboración con empresas en los últimos años. Entre sus áreas de especialización destacan el desarrollo de algoritmos predictores para problemas de clasificación y regresión, el aprendizaje de preferencias y ranking, y la aplicación de métodos de aprendizaje automático a la resolución de retos industriales reales.
La sesión contó con la participación de empresas y entidades del ecosistema industrial y tecnológico como ALEASTUR Group, Táctica TIC, Gonvarri Industries, IDONIAL Centro Tecnológico, Talento Corporativo, TSK Electrónica y Electricidad, Windar Renovables, Ascensores Tresa, CTIC Technology Centre, Ewala – Cybersecurity & Innovation, la Escuela Politécnica de Ingeniería de Gijón y MEFASA (A Glencore Company). Todas ellas tuvieron la oportunidad de compartir sus puntos de vista, necesidades y desafíos tecnológicos, identificando posibles áreas de colaboración no sólo con el grupo de machine learning sino con el conjunto de iniciativas y grupos del ecosistema académico representado en el evento por Jorge García, director de Área de Transferencia y Empresas basadas en el conocimiento.
Con esta iniciativa, el Clúster reafirma su compromiso de actuar como punto de encuentro entre los agentes del ecosistema empresarial y del conocimiento, reforzando el vínculo entre investigación académica y actividad empresarial con el objetivo de desarrollar la competitividad industrial regional.